大数据是商业企业发展的重要资源

王婉薇

（上海第二工业大学  经济管理学院，上海  201029）

2008年末，几位信息领域的资深科学家发表了颇有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》。2011年麦肯锡发表研究报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个领域》。同年，国际数据公司指出，数据存储单位的量化级已由TB级上升到了PB级，并将拥有更大的上升空间。2013年，全球权威IT研究与顾问咨询公司Gartner将大数据列为未来信息架构发展的10大趋势之首。它预测将在2011年到2016年间累计创造2320亿美元的产值。

一、        大数据（big data）的概念与特点

大数据作为一个较新的概念，目前还没有一个统一的定义。全球

著名咨询公司麦肯锡的定义是：数据集的大小超出了典型的数据库工具能够捕获、存储、管理和分析的范围。维基百科对大数据的定义：在信息技术中，大数据是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。

大数据具有的特点大致可以用7个V描述，即：Volume、Velocity、Variety、Value、Viability存活、Veracity、Vitality。Volume海量，指数据的量极大并且仍在持续增大。Velocity快速，指所需的处理速度快，响应时间短。Varity多样，指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据。Value价值，指价值密度。一方面，大数据中真正有意义的信息含量比重可能比较低，有用的数据长度可能很短；但另一方面，通过数据分析和挖掘，也可能使数据有比较高的价值。Viability存活，指特定情况下的大数据具有很强的时效性。Veracity真实，指真实性或准确性，只有真实而准确的数据才能真正有用。Vitality活力，指在互联网时代，企业业务需求更新的频率加快了很多，那么相关大数据的分析和处理模型必须灵活地适应新的业务需求。

二、        大数据对商业企业带来的积极影响

开发利用大数据，在进一步提高企业数据信息的准确性和及时性，

进一步推动数据信息在企业管理中的应用，更好地服务于企业经营、服务与企业决策、服务于消费者等方面是非常有意义的。在数据分析发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究决定的。数据分析涉及的领域正不断扩大，并逐步转向为企业经营和管理方面服务。

1、              大数据是商业企业发展的重要资源

很多企业在为客户服务的过程中积累了大量的数据，这些数据反

映了企业的发展历程、客户资源、竞争态势和发展趋势等，是企业生存和进一步发展的需要。成功的企业往往极为重视数据价值，把数据作为企业的重要资源。根据Gartner的有关调查，是否“以信息为中心”体现在对数据的投入和重视程度上，那些符合标准的企业都有较高的股价净值比或有形资产市价（通常高出平均水平2到3倍）。数据的产品化可以带来创新，信息产品提供商或者以各种方式销售数据的企业通常有着高出平均水平4倍以上的股价净值比。大数据的价值是通过数据共享、复用、交叉后获取更大的数据价值，因此，数据必然可以为企业创造价值和利润，带来财富。

2、              大数据有助于企业了解和满足客户需求

大数据的应用目前在这个领域是最广为人知的，重点是应用大数

据更好地了解客户以及他们的偏好和行为，更好地精准定位产品。为了更加全面地了解客户和满足客户的服务需求，多数企业都会有客户的信息，有的企业还经常搜集客户社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，有的还建立出数据模型，得到有价值的信息，进行预测。例如，大数据的应用可以使企业更好地预测出流失的客户；比较精准地预测哪个产品销路好；了解和掌握客户的需求并为其提供服务。

3、              大数据是企业实现商业智能化的基础

随着管理方式的变革和技术手段的进步，商业正在朝智能化方向

发展。帮助企业有效充分利用数据资源，从中得到及时、有效而准确信息的工具就是“商业智能系统”。但商业智能系统的基础条件是必须有大量的数据信息。企业可以利用商业智能系统从企业数据中分析、挖掘出对企业业务、客户关系管理、企业进程以及决策有用的准确信息，为企业提供全方位的决策支持和客户关系管理，从而赢得竞争优势。

4、              大数据可以更多地帮助企业进行业务流程的优化

企业利用大数据可以有效提高经济效益。例如，企业可以通过社

交媒体、网络搜索挖掘有价值的数据；大数据可以广泛应用在供应链以及配送路线的优化方面；人才招聘和人力资源业务也可以通过大数据的分析进行改进和优化。

5、              大数据有利于提高企业的竞争力

谁拥有了大数据，谁就占有了制高点。数据竞争将成为经济发展

的必然趋势。根据Gartner预测，到2016年，以数据互换或直接售卖的形式，30%的企业会直接或间接地实现信息资产的货币化。这个数字足以预示信息产品市场的巨大潜力，同时也预示进入大数据市场的企业将获得竞争优势。在当今信息时代的竞争不仅仅是简单的劳动生产率的竞争，而是生产知识率的竞争，在大数据时代，基于知识竞争其实就是基于数据竞争。

三、        大数据在企业实践与应用中的对策

随着大数据的日益兴起和发展，在商务管理领域的相关研究和实

践呈现出一些重要的变化趋势，大数据时代带来了商业企业管理上的变革。因此，基于互联网和社会媒体的企业大数据的研究和应用需要进一步探索与深入开展。

1、              大数据的应用要在思想上给予高度重视

目前不少企业对数据的价值不敏感，甚至忽略数据的价值存在，

没有很好地根据数据进行企业经营与决策。企业领导和管理者应该充分认识到大数据的重要性，认识到大数据的商业价值，认识到大数据不仅仅是技术部门和技术人员的事。管理部门和管理人员更要有效地利用大数据这一重要资源，充分挖掘其潜在的巨大商业价值，通过商业分析帮助企业实现更大的利润，使企业具有更强的竞争力。

2、              从企业管理的角度注重大数据的实际应用

现有的大数据研究大多立足于信息科学，侧重于大数据的获取、

存储、处理、挖掘和信息安全等方面。企业要从管理学的角度进一步探索大数据对于现代企业经营管理和商务运营决策等方面带来的变革与冲击。大数据的商业价值和企业业务必须紧密联系，大数据不能脱离实际环境。企业运行实施大数据项目的最终目的是为企业带来价值和利润。要从企业业务需求和内容出发，确保企业寻找和实施有实际使用价值的项目。

3、              运用多种方法进行不同层面的大数据分析

常规分析是企业最基本的数据分析，如做各种数据的收集、汇总、

报表和报告，现在有很多企业仍然停留在这个层面。但对于大数据时代而言，数据分析日益成为企业的价值所在和利润的支撑点，企业已经不再满足于对现有数据的简单分析和监测，而是期望能对未来趋势有更多的分析和预测，以增强企业竞争力，因此，企业就要由常规分析转向深度分析。这些分析操作中要运用包括回归分析、聚类分析、因子分析、关联分析、时间序列等统计分析方法。可以说，大数据的核心价值是预测分析。在大数据时代，有了及时的海量数据，从中找出各种宏观经济与企业运行的相关指标，建立指标体系与分析模型，就可以对经济发展和企业经营趋势作出比较好的预测。

4、              建设与充实数据信息处理和分析人员的队伍

数据收集、整理、特别是数据分析方面的人才缺乏是大多数企业

遇到的问题。大数据的处理需求，必须有数据分析人才运用这些大数据，才能将其转化为企业价值，进而转换成企业的竞争力。大数据时代的数据分析师是运用全新的模式对海量、高增长率和多样化的信息资产进行处理分析，具备更强的决策力、洞见发现力和流程优化能力的人才。与此同时，企业需要建立一支数据处理和数据分析团队，他们必须深入了解企业的组织与经营业务，具备统计和计算机应用知识、掌握大数据的数据分析工具并加以熟练运用。

大数据作为企业重要资源所产生的价值将掀起一场商业管理变革。商业企业通过大数据进行各种信息分析，有助于企业更加贴近消费者，深刻了解市场需求，抓住时代发展的商业机会，改善企业的经营水平，创新企业经营和管理模式，从而提升企业经营效率和竞争力。